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Qualitätssicherung • Physical AI & Robotik

Autonomous Inspection System

KI-gesteuerte autonome Inspektion von Anlagen, Infrastruktur und Produkten mit Drohnen und Robotern — inklusive automatischer Schadenserkennung und Wartungsempfehlungen.

80% schnellere Inspektionszyklen
Computer Vision NDT Predictive Maintenance Autonome Systeme

80%

Schnellere Inspektion

99.2%

Erkennungsrate

-95%

Personaleinsatz in Gefahrenzonen

3D

Digitaler Anlagenzwilling

Über diese Lösung

Wie funktioniert das Autonomous Inspection System?

Das Autonomous Inspection System kombiniert fortschrittliche Computer Vision mit mobilen Robotern und Drohnen für umfassende Inspektionsaufgaben. Es ersetzt gefährliche oder zeitaufwendige manuelle Inspektionen durch präzise, wiederholbare autonome Prüfungen.

Der Agent plant Inspektionsrouten, steuert die Roboter oder Drohnen, analysiert Bild- und Sensordaten in Echtzeit und identifiziert Anomalien wie Risse, Korrosion, Verschleiss oder Leckagen. Alle Befunde werden automatisch dokumentiert und kategorisiert.

Durch Machine Learning verbessert sich die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich. Der Agent lernt, zwischen harmlosen Oberflächenveränderungen und kritischen Defekten zu unterscheiden, und priorisiert Wartungsempfehlungen nach Dringlichkeit.

Funktionen

Was dieser Agent kann

Multi-Sensor-Fusion

Kombination von optischen Kameras, Thermal-Imaging, Ultraschall und LIDAR für umfassende Defekterkennung.

Automatische Schadenserkennung

KI-basierte Identifikation von Rissen, Korrosion, Ablagerungen und strukturellen Anomalien.

Autonome Navigation

Selbstständige Routenplanung und Hindernisumgehung in komplexen Industrieumgebungen.

Digitale Dokumentation

Automatische Erstellung von Inspektionsberichten mit georeferenzierten Bildern und Trendanalysen.

Beispiele

So funktioniert es in der Praxis

1

Windkraftanlage

"Jährliche Inspektion von 50 Windkraftanlagen mit je 3 Rotorblättern von 60m Länge."

Drohne inspiziert eine Anlage in 45 Minuten statt 8 Stunden mit Seilzugangstechnik. Agent erkennt 3 Haarrisse und priorisiert Reparatur.

2

Raffinerieanlage

"Inspektion von 200km Rohrleitungen und 50 Tanks auf Korrosion und Leckagen."

Bodenroboter mit Thermal-Imaging identifiziert 12 Hotspots, die auf Isolationsschäden hinweisen — unsichtbar für das menschliche Auge.

3

Brückeninspektion

"Strukturelle Bewertung einer 200m langen Autobahnbrücke ohne Verkehrssperrung."

Drohne erstellt 3D-Modell der gesamten Struktur, Agent vergleicht mit Vorjahresinspektion und dokumentiert Veränderungen in Betonoberflächen.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von Defekten können erkannt werden?
Das System erkennt eine breite Palette von Defekten: Risse (ab 0.1mm Breite), Korrosion, Abplatzungen, Verformungen, Leckagen, Überhitzung, Ablagerungen und strukturelle Anomalien. Die Erkennungsfähigkeiten können durch Training mit kundenspezifischen Daten erweitert werden.
Wie funktioniert die Inspektion in explosionsgefährdeten Bereichen?
Für ATEX-Zonen setzen wir zertifizierte explosionsgeschützte Roboter und Drohnen ein. Alle Sensoren und Kommunikationsmodule entsprechen den erforderlichen Schutzklassen. Die Routenplanung berücksichtigt automatisch Zonengrenzen und Sicherheitsabstände.
Können die Inspektionsdaten in bestehende Systeme integriert werden?
Ja, alle Daten werden standardisiert exportiert und können in CMMS-Systeme (SAP PM, Maximo, etc.), GIS-Plattformen und digitale Zwillinge integriert werden. APIs ermöglichen Echtzeit-Synchronisation.
Wie werden die Inspektionsergebnisse priorisiert?
Der Agent klassifiziert jeden Fund nach Schweregrad (kritisch/mittel/niedrig) und geschätzter Restlebensdauer. Kritische Befunde lösen sofortige Alarme aus, während mittlere Befunde in die nächste geplante Wartung aufgenommen werden.

Interesse an dieser Lösung?

Lassen Sie uns gemeinsam besprechen, wie das Autonomous Inspection System Ihre Anlagen sicherer machen kann.

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