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Données & Analytics Business Intelligence

Natural Language BI

Posez des questions en langage naturel et obtenez des réponses instantanées depuis vos données. L'agent IA traduit vos questions en SQL et visualise les résultats.

85% insights plus rapides
Text-to-SQL Data Visualization Self-Service BI Natural Language Processing

85%

Insights plus rapides

10x

Plus d'utilisateurs avec accès BI

60%

Moins de demandes ad-hoc

< 3s

Temps de réponse

À propos de cette solution

Comment fonctionne Natural Language BI ?

Natural Language BI démocratise l'accès aux données d'entreprise. Au lieu d'outils BI complexes ou de connaissances SQL, tous les collaborateurs peuvent simplement poser des questions comme "Quel était notre chiffre d'affaires le mois dernier par rapport à l'année précédente ?"

L'agent IA comprend le contexte de votre entreprise, connaît vos structures de données et traduit le langage naturel en requêtes de base de données précises. Le résultat est automatiquement visualisé sous la forme optimale — tableau, graphique ou dashboard.

Le système apprend continuellement des questions de vos utilisateurs et améliore sa compréhension des termes spécifiques à l'industrie et du jargon de l'entreprise. Les questions fréquentes sont reconnues et automatiquement proposées comme rapports prédéfinis.

Fonctionnalités

Ce que cet agent peut faire

Traitement du langage naturel

Comprend des questions complexes en français, allemand et anglais avec conscience du contexte.

Visualisation automatique

Choisit intelligemment la meilleure forme de représentation : tableaux, graphiques, KPI ou dashboards combinés.

Contrôle d'accès sécurisé aux données

Les permissions basées sur les rôles garantissent que chacun ne voit que les données auxquelles il a droit.

Contexte conversationnel

Comprend les questions de suivi en contexte : "Et comment ça se présente par régions ?" fonctionne.

Exemples

Comment cela fonctionne en pratique

1

Réunion commerciale

"Un directeur commercial demande : "Montre-moi nos 10 meilleurs clients par chiffre d'affaires ce trimestre, qui n'étaient pas dans le top 10 l'année dernière." L'agent comprend la demande complexe et livre l'analyse en secondes."

La préparation des réunions passe de 2 heures à 5 minutes.

2

Analyse financière

"La CFO demande : "Comment notre marge a-t-elle évolué sur les 12 derniers mois, ventilée par catégorie de produit ?" Un graphique linéaire avec tous les détails pertinents apparaît immédiatement."

Le département financier peut se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la collecte de données.

3

Revue opérationnelle

"Le responsable logistique demande : "Quels fournisseurs ont eu plus de 5% de retards le mois dernier ?" Un tableau avec les fournisseurs, taux de retard et tendance apparaît automatiquement."

La gestion proactive des fournisseurs devient possible sans support IT.

FAQ

Questions fréquemment posées

Quelles sources de données sont supportées ?
Nous supportons toutes les bases de données SQL courantes (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle), les Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) et pouvons aussi être connectés à des outils BI comme Tableau ou Power BI.
Quelle est la précision des requêtes SQL générées ?
Nos modèles atteignent plus de 95% de précision sur les requêtes standard. Pour les analyses complexes, nous offrons un aperçu de la requête SQL qui peut être vérifié par les Data Engineers.
Les données sensibles peuvent-elles être protégées ?
Oui, le système s'intègre à votre système d'autorisations existant. Les utilisateurs ne peuvent poser des questions que sur les données auxquelles ils ont accès. De plus, certains champs peuvent être masqués ou agrégés.
Combien de temps dure l'implémentation ?
Une implémentation de base avec une source de données est possible en 2-3 semaines. L'intégration complète avec toutes les sources de données et autorisations prend typiquement 6-8 semaines.

Intéressé par cette solution ?

Discutons ensemble de la façon dont Natural Language BI peut transformer votre culture data.